Revista Brasileira de Ciências Ambientais (Jun 2024)

Bioconversion of orange pomace using Hermetia illucens larvae: development and nutritional composition of the larvae

  • Daniela da Costa e Silva,
  • Rafael Martins da Silva,
  • Andreas Köhler,
  • Diego Prado de Vargas

DOI
https://doi.org/10.5327/Z2176-94781974
Journal volume & issue
Vol. 59
pp. e1974 – e1974

Abstract

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A laranja, uma fruta popular, gera grandes quantidades de resíduos, com metade descartada como bagaço após a extração do suco, contribuindo para os 110-120 milhões de toneladas de resíduos cítricos anualmente, e criando desafios ambientais, especialmente em relação à poluição do solo e da água. Sendo assim, este estudo tem por objetivo avaliar a bioconversão utilizando larvas de Hermetia illucens (BSFL) alimentadas com bagaço de laranja, analisando a eficácia do processo e a qualidade nutricional das larvas resultantes. Testes preliminares demonstraram que o bagaço de laranja puro não oferece o aporte nutricional necessário para o desenvolvimento da BSFL. Com isso, as dietas foram complementadas com resíduo farináceo e definidas com base em diferentes concentrações do bagaço de laranja: LA25 (25% de bagaço, 75% de resíduo farináceo), LA50 (50% de bagaço, 50% de resíduo farináceo), LA75 (75% de bagaço, 25% de resíduo farináceo) e LA0 (100% de resíduo farináceo). Foram avaliados o desempenho larval, o desenvolvimento em bioconversão e a qualidade nutricional da BSFL. Os resultados mostraram que a BSFL pode efetivamente converter bagaço de laranja, aproveitar seus nutrientes e, portanto, reduzir seu potencial poluente. De forma geral, utilizando somente o bagaço de laranja puro, não houve crescimento larval, embora níveis crescentes de inclusão do resíduo farináceo tenha alterado parâmetros de desenvolvimento e de bioconversão, bem como a qualidade nutricional da BSFL (p≤0,05). Assim, observou-se que a inclusão de 25% do resíduo farináceo (LA75) melhorou o desempenho global da BSFL (p≤0,05), propiciando tambéma valoração deste resíduo em relação a todos os parâmetros avaliados.

Keywords