CLASSIFICAÇÃO DE LAGOAS SALINAS E NÃO-SALINAS NO PANTANAL DA NHECOLÂNDIA UTILIZANDO UM SISTEMA LIVRE DE ANÁLISE DE IMAGENS ORIENTADA A OBJETO

Abstract

Este trabalho tem como objetivo a aplicação da técnica de Análise de Imagens Orientada a Objeto (AIOO) utilizando o sistema livre InterIMAGE e imagens do sensor ASTER para a detecção de lagoas no Pantanal da Nhecolândia e sua classificação, diferenciando lagoas salinas e não-salinas. Um modelo de classificação das imagens foi elaborado na forma de uma rede semântica cujas classes foram descritas a partir de atributos espectrais, geométricos e contextuais. A análise dos resultados indica alta correlação entre o verificado visualmente nas imagens e o resultado da classificação. De forma geral, as lagoas presentes na área de estudo foram bem delineadas pelo algoritmo de segmentação utilizado, assim como grande parte dos cordões arenosos adjacentes a estas lagoas. Os valores do Índice Kappa e da Exatidão Global obtidos pela classificação gerada foram respectivamente de 0,64 e 0,73. Os erros de omissão e comissão entre as classes foram atribuídos principalmente a forma e condições sazonais das lagoas. Apesar do caráter experimental deste trabalho, foi apresentado o enorme potencial do sensoriamento remoto e, mais especificamente, da AIOO para a identificação e diferenciação automática de lagoas presentes no Pantanal da Nhecolândia.

Keywords

• CLASSIFICAÇÃO DE LAGOAS SALINAS E NÃO-SALINAS NO PANTANAL DA NHECOLÂNDIA UTILIZANDO UM SISTEMA LIVRE DE ANÁLISE DE IMAGENS ORIENTADA A OBJETO