Agriscientia (Jun 2011)
Tipología predial del sector productor de cerezas del sur de la Patagonia argentina Farm typology of the sweet cherry production sector of southern Argentinean Patagonia
Abstract
La identificación de tipologías prediales es una herramienta útil para sintetizar la diversidad intrínseca de cada sistema de producción y puede ser eficientemente usada para realizar una selección racional y metódica de las fincas representativas en el contexto de proyectos de investigación y extensión. Sin embargo, las metodologías que se utilizan más comúnmente para producir una tipología presentan algunas características que limitan su aplicación expeditiva para la selección de fincas piloto. El objetivo de este trabajo fue realizar una identificación cuantitativa y una caracterización de tipologías prediales, sobre la base de análisis multivariado de fincas productoras de cerezas en el sur de la Patagonia argentina. Se aplicó una metodología innovadora combinando escala multidimensional, análisis de conglomerados y análisis de porcentajes de semejanza, sobre la base de la cual se identificaron seis diferentes tipos de fincas. Las ventajas de este método para la selección de fincas representativas son mostradas y discutidas a través de la individuación de una finca piloto dentro de cada tipo.Farm typology identification is a useful tool to summarize the diversity that is intrinsic to every farming system and it can be efficiently used to carry out a rational and methodical selection of representative farms within the context of research and extension projects. However, the methodologies that are most commonly used to produce a typology present some features that limit its expeditious application for the selection of pilot farms. The objective of this study was to make a quantitative identification and characterization of farm typologies based on multivariate analysis of the farms of southern Argentinian Patagonia that grow sweet cherry. An innovative methodology which combines multidimensional scaling, cluster analysis and similarity percentages analysis was applied and six relevantly different farm types were defined. The advantages of this method for the selection of representative farms are shown and discussed by individualizing one pilot farm within each type.
