Una revisión de los métodos de Deep Learning aplicados a la detección automatizada de la retinopatía diabética

Abstract

La retinopatía diabética (RD) es una enfermedad ocular caracterizada por cambios anormales a nivel de la retina, que se manifiesta con gran frecuencia en personas que padecen diabetes mellitus. El debido seguimiento y tratamiento puede evitar que la enfermedad afecte gravemente al paciente, sin embargo, debido a la necesidad de contar con profesional especializado y lo costoso del proceso, puede resultar difícil realizar diagnósticos periódicamente, corriendo el riesgo de presentar ceguera. Para contribuir a la solución de dicho problema, se han visto en los últimos años trabajos que emplean tecnología de inteligencia artificial, más precisamente aplicando técnicas de Deep Learning (DL) para el reconocimiento automatizado de los síntomas de la RD presentes en la retina. En este artículo se plantean las bases para la detección de la RD, así como las técnicas DL utilizadas por diversos investigadores para su diagnóstico automatizado y el desempeño de dichos sistemas en este ámbito.

Keywords

• Clasificación
• Diagnóstico
• Procesamiento de imágenes médicas
• Redes neuronales convolucionales
• Retinopatía diabética