Revista Educar + (Sep 2018)

Aplicação de Mineração de Dados na Predição de Indicadores de Qualidade de Carcaças Bovinas

  • Rodrigo Rosa da Silva,
  • Arthur de Oliveira Silveira,
  • Thales Vaz Maciel

DOI
https://doi.org/10.15536/reducarmais.1.2018.%p.1143
Journal volume & issue
Vol. 1, no. 1

Abstract

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Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas a partir dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de abate fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e peso de abate na fazenda os modelos descobertos apresentaram baixa correlação e coeficiente de determinação, enquanto que para idade de abate e ganho médio diário, os resultados foram bons, o que permite concluir que os atributos não foram o suficiente para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a idade de abate e ganho médio diário.

Keywords