Reducing Delay to Treatment of ST-Elevation Myocardial Infarction With Software Electrocardiographic Interpretation and Transmission (SCINET)

Abstract

Background: Prehospital diagnosis of ST-elevation myocardial infarction (STEMI) has resulted in improved outcomes. However, many patients still walk in to the emergency department (ED) with STEMI, experiencing delays and worse outcomes. Software electrocardiogram (ECG) diagnosis of STEMI and electronic transmission to a cardiologist may result in improved door-to-device (D2D) times. Methods: We retrospectively identified all patients presenting with STEMI from January 2015 to September 2016. Components of delay in D2D, ED variables, and the patients’ ECGs were extracted from our regional database. All ECGs performed for suspected myocardial infarction in the region were extracted over the study period. We assessed the accuracy of the software 12SL in diagnosing STEMI, ED contributors to delays in D2D, and the potential reduction in D2D if software diagnosis of STEMI resulted in activation of the cardiac catheterization laboratory. Results: A total of 379 patients presented to an ED in our region and received primary percutaneous coronary intervention over the study period. In the 143,574 ECGs performed over the study period for suspected STEMI, the overall sensitivity and specificity of 12SL were 90.5% and 99.98%, respectively. We estimated a potential 17-minute reduction in D2D in the 90.5% of patients correctly identified as having STEMI, with a false activation rate of 4%. Female patients and older patients experienced an even larger potential benefit, with 24- and 25-minute reductions in D2D, respectively. Conclusions: Patients who walk in to an ED with STEMI experience significant system-related delays in recognition and treatment. Automated software diagnosis of STEMI is accurate and could result in significant improvements in D2D times. Résumé: Contexte: Le diagnostic préhospitalier de l’infarctus du myocarde avec élévation du segment ST (STEMI) contribue à améliorer les résultats pour les patients. Toutefois, de nombreux patients subissant un STEMI se présentent encore d’eux-mêmes au service des urgences, ce qui retarde leur traitement et entraîne des conséquences plus graves. Le diagnostic de STEMI au moyen d’un logiciel de prise d’électrocardiogramme (ECG) qui est ensuite transmis à un cardiologue par voie électronique pourrait réduire le délai entre l’arrivée à l’hôpital et la pose d’un dispositif (délai avant l’intervention). Méthodologie: Nous avons rétrospectivement recensé tous les patients ayant subi un STEMI entre janvier 2015 et septembre 2016. Les facteurs entraînant l’augmentation du délai avant l’intervention, les variables relatives au service des urgences et les ECG des patients ont été extraits d’une base de données régionale. Tous les ECG réalisés dans les cas d’infarctus du myocarde suspectés dans la région pendant la période visée ont été extraits. Nous avons évalué l’exactitude des diagnostics de STEMI obtenus à l’aide du logiciel 12SL, les facteurs contribuant au délai avant l’intervention et la réduction potentielle de ce délai lorsque le diagnostic de STEMI obtenu par logiciel a permis au laboratoire de cathétérisme cardiaque de se préparer avant l’arrivée du patient. Résultats: Au total, 379 patients se sont présentés au service des urgences d’un hôpital de la région et ont subi une intervention coronarienne percutanée primaire durant la période visée par l’étude. Sur les 143 574 ECG réalisés dans les cas de STEMI suspectés durant la période étudiée, la sensibilité et la spécificité globales du logiciel 12SL s’établissaient respectivement à 90,5 % et à 99,98 %. Nous avons estimé que le délai avant l’intervention avait été potentiellement réduit de 17 minutes chez les patients ayant reçu un diagnostic de STEMI correct (90,5 %), le taux d’activation inutile du laboratoire de cathétérisme s’établissant à 4 %. Les femmes et les patients plus âgés sont ceux qui semblent avoir bénéficié le plus de cette stratégie, la réduction potentielle du délai avant l’intervention s’établissant dans leurs cas à 24 et à 25 minutes, respectivement. Conclusions: Les patients subissant un STEMI qui se présentent eux-mêmes au service des urgences doivent passer par toutes les étapes du processus d’admission avant que leur état soit reconnu et traité. Les outils de diagnostic automatisé du STEMI donnent des résultats justes, et leur utilisation pourrait réduire considérablement le délai entre l’arrivée à l’hôpital et l’intervention.