Revista Española de Salud Pública (Jan 2010)

UTILIDAD DEL PERÍMETRO ABDOMINAL COMO MÉTODO DE CRIBAJE DEL SÍNDROME METABÓLICO EN LAS PERSONAS CON HIPERTENSIÓN ARTERIAL

  • Roberto Genique Martínez,
  • Alejandro Marin Ibáñez,
  • Pedro Cía Gómez,
  • Ana Cristina Gálvez Villanueva,
  • Ignacio Andrés Bergareche,
  • Concepción Gelado Jaime

Journal volume & issue
Vol. 84, no. 2
pp. 215 – 222

Abstract

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Fundamento: Para el diagnóstico de Síndrome Metabólico (SM) los criterios mas utilizados son los propuestos, por el ATP-III del NCEP de 2001, actualizados posteriormente en 2005. El perímetro de cintura es uno de los cinco criterios utilizados para su diagnóstico. Dada la elevada incidencia ajustada de enfermedad coronaria atribuible a este factor de riesgo, el objetivo de este trabajo es valorar la utilidad del perímetro de cintura como método de cribaje único de SM en la población con otros factores de riesgo muy prevalentes, como la HTA. Método: Estudio de casos (pacientes hipertensos con SM) y controles (pacientes hipertensos sin SM). Mediante muestreo sistemático de la totalidad de individuos hipertensos de un cupo de Atención Primaria con resultados de al menos una analítica sanguínea desde el 1/07/2007 hasta 31/12/2007. El tamaño muestral fue de 137 individuos (casos = pacientes hipertensos con SM = 60 y controles = pacientes hipertensos sin SM=77). Se utilizó el test de regresión logística para el cálculo de la probabilidad de SM disponiendo únicamente del perímetro abdominal. Resultados: Los resultados para el objetivo principal fueron: Probabilidad de SM en población hipertensa=1/(1+2,718281828-(-10+ (perímetro x 0,097))), Probabilidad de SM en mujeres hipertensas=1/ (1+2,718281828-(-10+ (perímetro x 0,099))), Probabilidad de SM en varones hipertensos=1/(1+2,718281828-(-10+ (perímetro x 0,105))). Conclusiones: Utilizando una calculadora podría predecirse la probabilidad de SM en personas hipertensas con el perímetro de cintura como única variable, priorizando mejor a los pacientes con más necesidad preventiva y mayor riesgo cardiovascular. Se propone una tabla con los cálculos ya realizados.