Der Beitrag der Künstlichen Intelligenz zur Optimierung des Wortschatzerwerbs bei Daf-Lernenden der Universität Oran 2 in Algerien

Abstract

Abstrakt: In einer globalisierten Welt gewinnt das Erlernen von Fremdsprachen immer mehr an Bedeutung. Deutsch als Fremdsprache (DaF) ist dabei keine Ausnahme und erfreut sich in vielen Ländern, darunter auch Algerien, wachsender Beliebtheit. Die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in den Sprachunterricht verspricht, den Lernprozess zu revolutionieren und den Wortschatzerwerb der Studierenden zu optimieren. Dieser Artikel untersucht den Beitrag der künstlichen Intelligenz (KI) zur Optimierung des Wortschatzerwerbs im Unterricht Deutsch als Fremdsprache (DaF) an der Universität in Algerien. Der traditionelle DaF-Unterricht stößt oft an seine Grenzen, wenn es um die individuelle Förderung der Studierenden und die effiziente Vermittlung umfangreichen Wortschatzes geht. Durch den Einsatz von KI-basierten Technologien wie adaptiven Lernplattformen, interaktiven Chatbots, Spracherkennungssystemen und automatisierten Übersetzungs- und Korrekturhilfen können diese Herausforderungen überwunden werden. Schlüsselwörter: Künstliche Intelligenz, Wortschatzerwerb, DaF-Unterricht, Universität.