Du système de collecte classique au système de collecte numérique des données alimentaires historiques

Abstract

Résumé : L’historien en alimentation dans l’exercice de sa profession doit avoir des compétences intellectuelles qui passent par la collecte de données alimentaires historiques. Il doit faire des enquêtes pour parvenir à la reconstruction des faits historiques. Or le moyen le plus approprié semble souvent les sources orales avec l’intelligence artificielle. Ce système est récent et plus dynamique. Cependant, il existe tout de même l’ancien système de collecte des sources orales qui fait ou a fait ses preuves. Dans ce programme « traditionnel » le support papier est toujours d’actualité. La question qu’on peut se poser est la suivante : quelles sont les spécificités de ces deux systèmes et les enjeux qui ressortent ? L’étude veut nous mentionner que les systèmes de collecte des données historiques en alimentation, ont évolué considérablement. C’est une étude qualitative. Elle a fait appel à une diversité de sources dont les sources orales, écrites et audio-visuelles. Mots-clés : Collecte, données historiques alimentaires, dynamique, l’Historien, l’Intelligence Artificielle