Suavização da declividade em função da resolução da imagem em sistema de informação geográfica Slope softening due to imagery resolution in geographic information systems

Abstract

No presente estudo, encontra-se uma metodologia trabalhada para diminuir a suavização da declividade causada pela variação no tamanho dos pixels utilizados na interpolação de Modelos Digitais de Elevação (MDE) em Sistemas de Informações Geográficas. Para salientar os aspectos de alta variabilidade das classes de declividade da região escolheu-se, como área de estudo, uma parcela da bacia do Rio Piracicaba, ao norte do município de São Pedro, SP, com parte da cuesta basáltica. Mapas de declividade com pixels de 100, 125, 200 e 250 m foram gerados e, sobre eles, foram superpostos transectos que forneceram os dados para a análise de correlação, cujo método permitiu a constatação da variabilidade entre os mapas e apresentou alternativas para evitar o efeito suavizador da declividade e a conseqüente perda de precisão dos dados.This paper presents a methodology to minimize the slope softening effect caused by pixel variations in the Digital Elevation Model (DEM) interpolation used in Geographic Information Systems. The studied area is part of Rio Piracicaba (São Paulo State, Brazil) watershed, located in a very steep site in order to point out the high variability slope aspects of the region. Slope maps with 100, 125, 200 and 250 m pixels were produced. Transects were overlayed on them to provide data for correlation analysis. The method confirmed the high variability among the slope maps. Furthermore, alternatives to avoid the slope softening effect and data precision losses were established.

Keywords

• declividade
• imagem
• sistema de informação geográfica
• bacia hidrográfica
• precisão
• slope
• imagery
• geographic information system
• watershed
• accuracy