Percepción de los docentes sobre el uso del modelo tecno-pedagógico “Aula del Futuro” durante la pandemia COVID-19 considerando la Ciencia de Datos

Abstract

El objetivo de esta investigación cuantitativa es analizar las percepciones de los profesores sobre el uso del modelo tecno-pedagógico “Aula del Futuro” para la labor docente, el diseño de la secuencia y el aprendizaje colaborativo por medio de la Ciencia de Datos. Los algoritmos Machine Learning utilizados en este estudio son la Regresión Lineal y el Árbol de decisión. La muestra está compuesta por 108 docentes de la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM). Los resultados indican que la comprensión del modelo tecno-pedagógico “Aula del Futuro” influyen positivamente la labor docente, el diseño de la secuencia y el aprendizaje colaborativo. Asimismo, este estudio establece 3 esquemas predictivos sobre el uso de este modelo tecno-pedagógico considerando las características de los educadores a través de la técnica árbol de decisión. En conclusión, el modelo tecno-pedagógico “Aula del Futuro” es una alternativa que facilita el proceso de enseñanza-aprendizaje y la construcción de nuevos espacios virtuales educativos durante la pandemia COVID-19.