Medicina Clínica Práctica (Apr 2024)
Application of artificial intelligence in medical education: A review of benefits, challenges, and solutions
Abstract
Introduction/objectives: Artificial intelligence (AI) holds indisputable potential in solving global challenges faced in healthcare provision, resulting in its ever-increasing utilization in various medical fields. This review aims to present a thorough evaluation of the advantages, challenges, and leading strategies for utilizing AI in the field of medical education. Methods: In order to access the latest studies and documents, a comprehensive literature search was conducted in Medline (via PubMed), Scopus, and Web of Science databases, using free keywords and MeSH terms representing artificial intelligence, medical education, curriculum, medical student, and their equivalents, without any restriction in time and language, until October 2023. Results: The expanding integration of AI into medical practice, especially in recent decades, has also led to an increase in the use of different AI methods in medical education. However, integrating AI into medical education comes with advantages and obstacles. The advantages include objective student assessment, better clinical simulation organization, and enhanced education transparency. Conversely, the main challenges of AI integration in education are ethical and legal issues, scalability limitations, evaluating the effectiveness of these educational methods, and technical difficulties. Conclusions: Further research is needed to specifically identify the potential benefits and challenges, and analyze the proposed solutions for these challenges. Also, the academic curriculum should be evaluated periodically in order to improve the effectiveness of incorporating AI in medical education. Resumen: Introducción/objetivos: La inteligencia artificial (IA) tiene un potencial indiscutible para resolver los desafíos globales que enfrentan en la prestación de servicios de salud, lo que resulta en su utilización cada vez mayor en diversos campos médicos. Esta revisión tiene como objetivo presentar una evaluación exhaustiva de las ventajas, los desafíos y las estrategias líderes para utilizar la IA en el campo de la educación médica. Métodos: Para acceder a los estudios y documentos más recientes, se realizó una búsqueda bibliográfica exhaustiva en las bases de datos Medline (a través de PubMed), Scopus y Web of Science, utilizando palabras clave gratuitas y términos MeSH que representan inteligencia artificial, educación médica, plan de estudios y estudiantes de medicina, y sus equivalentes, sin restricción alguna de tiempo e idioma, hasta octubre de 2023. Resultados: La creciente integración de la IA en la práctica médica, especialmente en las últimas décadas, también ha llevado a un aumento en el uso de diferentes métodos de IA en la educación médica. Sin embargo, integrar la IA en la educación médica conlleva ventajas y obstáculos. Las ventajas incluyen evaluación objetiva de los estudiantes, mejor organización de la simulación clínica y mayor transparencia educativa. Por el contrario, los principales desafíos de la integración de la IA en la educación son cuestiones éticas y legales, limitaciones de escalabilidad, evaluación de la efectividad de estos métodos educativos y dificultades técnicas. Conclusiones: Se necesita más investigación para identificar específicamente los beneficios y desafíos potenciales, y analizar las soluciones propuestas para estos desafíos. Además, el currículo académico debe evaluarse periódicamente para mejorar la eficacia de la incorporación de la IA en la educación médica.
