Büyük Verinin Akademik Çalışmalarda Kullanımı Üzerine Mukayeseli Bir Veri Tabanı Araştırması

Abstract

Web 2.0’ın hayatımıza girmesi ve makineleşmenin artmasıyla birlikte farklı türdeki verilerin bir arada üretilmesi, depolanması ve paylaşılması mümkün hale gelmiştir. Dijital dünyadaki giderek artan devasa miktardaki veriye ve bu verinin analiz sürecine büyük veri denilmektedir. Bu çalışmanın amacı büyük veri kavramına kavramsal bir çerçeve çizerek, akademik çalışmalarda büyük veri kullanımının durumunu, tarih içindeki gelişimini ve büyük veri yılı olarak adlandırılann 2012 yılı öncesindeki ve sonrasındaki farklılıkları incemektir. Ayrıca, büyük veri konusunundaki Türkiye’de ve dünyada yapılan çalışmaların paralellik gösterip göstermediğini ortaya koymaktır. Yöntem olarak tarama araştırması benimsenmiştir. Bu bağlamda EbscoHost ASC ve Yükseköğretim Kurulu (YÖK) tez veritabanlarında yapılan araştırmayla birlikte 2012 sonrasında büyük veriyle alakalı yapılan akademik çalışmaların 2012 öncesine oranla keskin bir biçimde arttığı görülmüştür. Bununla birlikte “veri madenciliği” ile ilgili akademik çalışmaların sayısındaki artışların nispi düşüşü ise veri madenciliği alt dallarının daha spesifikleşmesiyle açıklanabilmektedir. Ayrıca paralel işleme modellerinden Map Reduce ve doğal dil işleme uygulamalarından fikir madenciliği yöntemlerinin son yıllarda ivme kazandığı gözlemlenmiştir. Bu durum Web 2.0’dan Web 3.0’a yani Etkileşimli Web’den Semantik Web’e geçiş sürecinde olduğumuzu göstermektedir.

Keywords

• büyük veri
• veri madenciliği
• veri analizi
• akademik çalışmalar
• big data
• data mining
• data analysis
• academic studies