VERİ MADENCİLİĞİ İLE BETONARME KONUT BİNALARINDA DEPREM KUVVETİ ANALİZİ

Abstract

Bu çalışma perdesiz betonarme konut binalarına etkiyen yatay tasarım deprem yükünün veri madenciliği yöntemleri ile analiz edilmesi ve makine öğrenmesi yöntemleri ile tahminlenmesi konusundadır. Bu amaçla Türkiye Bina Deprem Yönetmeliği’ne (2018) göre eşdeğer deprem yükü yöntemi kullanılarak veri seti oluşturulmuştur. Oluşturulan veri seti üzerinde öznitelik seçimi, uç değerlerin tespit edilmesi ve silinmesi, boyut azaltma gibi veri madenciliği yöntemleri kullanılmış hangi yöntemlerle sonuçların nasıl değiştiği tartışılmıştır. Sonuçlar perdesiz betonarme binalara etkiyen deprem kuvvetinin makine öğrenmesi yöntemleri ile başarılı tahmini için kısa periyot harita spektral ivme katsayısının (SS) ve bina toplam yüksekliğinin (HN) gerekmediğini ortaya koymuştur.

Keywords

• data mining
• machine learning
• earthquake
• earthquake code
• reinforced concrete
• veri madenciliği
• makine öğrenmesi
• deprem
• deprem yönetmeliği
• betonarme