Análise qualitativa de modelos de curadoria de conteúdo digital: Possibilidades para o uso em CAQDAS

Abstract

Nos últimos anos, tem ocorrido um crescente desenvolvimento e interesse, por parte dos pesquisadores, no uso de software em investigações científicas, tanto no incremento de estratégias de revisão de literatura quanto na organização, coleta, análise e triangulação de dados. Esses aspectos revelaram possibilidades para discussões relacionadas à curadoria de conteúdo digital em Computer-assisted Qualitative Data Analysis Software (CAQDAS), pois a escolha e organização de dados qualitativos da pesquisa científica é afetada por essa complexidade de informações, envolvendo dilemas éticos que perpassam as investigações. Assim, o objetivo do presente estudo reside em contribuir para a reflexão e análise de modelos de curadoria de conteúdo digital que podem ser utilizados em CAQDAS. Para alcançar tal objetivo, utilizou-se metodologia qualitativa de cunho descritivo, possibilitada por uma revisão sistemática de literatura de trabalhos científicos sobre o tema da curadoria de conteúdo digital, a partir de buscas em duas bases de dados acadêmicas (ScientificElectronic Library On-line - SciELO e Scopus) e em duas bases da literatura cinzenta (Banco de Teses e Dissertações da Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - BDT/Capes e Google Acadêmico). Como resultados, constatou-se que há poucos modelos de curadoria de conteúdo digital, com aspectos semelhantes e empregados em diferentes modalidades de ensino (superior, médio e fundamental), e que há autores interessados em refletir sobre e utilizar tais modelos. Também se constatou que os modelos de curadoria de conteúdo digital podem ser ressignificados e explorados no contexto da organização de dados qualitativos em CAQDAS.

Keywords

• webQDA
• Curadoria digital
• Pesquisa qualitativa
• Modelos de curadoria