Nutrients (Jul 2021)
Use of Different Food Classification Systems to Assess the Association between Ultra-Processed Food Consumption and Cardiometabolic Health in an Elderly Population with Metabolic Syndrome (PREDIMED-Plus Cohort)
- Celia Martinez-Perez,
- Rodrigo San-Cristobal,
- Pilar Guallar-Castillon,
- Miguel Ángel Martínez-González,
- Jordi Salas-Salvadó,
- Dolores Corella,
- Olga Castañer,
- Jose Alfredo Martinez,
- Ángel M. Alonso-Gómez,
- Julia Wärnberg,
- Jesús Vioque,
- Dora Romaguera,
- José López-Miranda,
- Ramon Estruch,
- Francisco J. Tinahones,
- José Lapetra,
- Lluis Serra-Majem,
- Aurora Bueno-Cavanillas,
- Josep A. Tur,
- Vicente Martín Sánchez,
- Xavier Pintó,
- José J. Gaforio,
- Pilar Matía-Martín,
- Josep Vidal,
- Clotilde Vázquez,
- Emilio Ros,
- Maira Bes-Rastrollo,
- Nancy Babio,
- Jose V. Sorlí,
- Camille Lassale,
- Beatriz Pérez-Sanz,
- Jessica Vaquero-Luna,
- María Julia Ajejas Bazán,
- María Concepción Barceló-Iglesias,
- Jadwiga Konieczna,
- Antonio García Ríos,
- María Rosa Bernal-López,
- José Manuel Santos-Lozano,
- Estefanía Toledo,
- Nerea Becerra-Tomás,
- Olga Portoles,
- María Dolores Zomeño,
- Itziar Abete,
- Anai Moreno-Rodriguez,
- Oscar Lecea-Juarez,
- Stephanie K. Nishi,
- Júlia Muñoz-Martínez,
- José M. Ordovás,
- Lidia Daimiel
Affiliations
- Celia Martinez-Perez
- Nutritional Genomics and Epigenomics Group, Precision Nutrition and Obesity Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain
- Rodrigo San-Cristobal
- Cardiometabolic Nutrition Group, Precision Nutrition and Cardiometabolic Health Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain
- Pilar Guallar-Castillon
- Cardiovascular and Nutritional Epidemiology Group, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain
- Miguel Ángel Martínez-González
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Jordi Salas-Salvadó
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Dolores Corella
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Olga Castañer
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Jose Alfredo Martinez
- Cardiometabolic Nutrition Group, Precision Nutrition and Cardiometabolic Health Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain
- Ángel M. Alonso-Gómez
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Julia Wärnberg
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Jesús Vioque
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, 28029 Madrid, Spain
- Dora Romaguera
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- José López-Miranda
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Ramon Estruch
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Francisco J. Tinahones
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- José Lapetra
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Lluis Serra-Majem
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Aurora Bueno-Cavanillas
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, 28029 Madrid, Spain
- Josep A. Tur
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Vicente Martín Sánchez
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, 28029 Madrid, Spain
- Xavier Pintó
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- José J. Gaforio
- Centro de Investigación Biomédica en Red de Epidemiología y Salud Pública (CIBERESP), Instituto de Salud Carlos III, 28029 Madrid, Spain
- Pilar Matía-Martín
- Department of Endocrinology and Nutrition, Instituto de Investigación Sanitaria Hospital Clínico San Carlos (IdISSC), 28040 Madrid, Spain
- Josep Vidal
- Biomedical Research Centre for Diabetes and Metabolic Diseases Network (CIBERDEM), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Clotilde Vázquez
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Emilio Ros
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Maira Bes-Rastrollo
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Nancy Babio
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Jose V. Sorlí
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Camille Lassale
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Beatriz Pérez-Sanz
- Department of Nutrition, Food Sciences and Physiology, University of Navarra, 31009 Pamplona, Spain
- Jessica Vaquero-Luna
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- María Julia Ajejas Bazán
- Department of Nursing, School of Health Sciences, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), University of Málaga, 29016 Málaga, Spain
- María Concepción Barceló-Iglesias
- Centro Salud Cabo Huertas, 03540 Alicante, Spain
- Jadwiga Konieczna
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Antonio García Ríos
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- María Rosa Bernal-López
- Internal Medicine Department, Instituto de Investigación Biomédica de Málaga (IBIMA), Regional University Hospital of Malaga, 29010 Malaga, Spain
- José Manuel Santos-Lozano
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Estefanía Toledo
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Nerea Becerra-Tomás
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Olga Portoles
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- María Dolores Zomeño
- Cardiovascular Risk and Nutrition Research Group (CARIN), Hospital del Mar Medical Research Institute (IMIM), 08003 Barcelona, Spain
- Itziar Abete
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Anai Moreno-Rodriguez
- Centro de Investigación Biomédica en Red Fisiopatología de la Obesidad y Nutrición (CIBEROBN), Instituto de Salud Carlos III (ISCIII), 28029 Madrid, Spain
- Oscar Lecea-Juarez
- Atención Primaria, Osasunbidea, Servicio Navarro de Salud, 31003 Pamplona, Spain
- Stephanie K. Nishi
- Unitat de Nutrició Humana, Departament de Bioquímica i Biotecnologia, Universitat Rovira i Virgili, 43201 Reus, Spain
- Júlia Muñoz-Martínez
- Cardiovascular Risk and Nutrition Research Group (CARIN), Hospital del Mar Medical Research Institute (IMIM), 08003 Barcelona, Spain
- José M. Ordovás
- Nutritional Genomics and Epigenomics Group, Precision Nutrition and Obesity Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain
- Lidia Daimiel
- Nutritional Genomics and Epigenomics Group, Precision Nutrition and Obesity Program, IMDEA Food, CEI UAM + CSIC, 28049 Madrid, Spain
- DOI
- https://doi.org/10.3390/nu13072471
- Journal volume & issue
-
Vol. 13,
no. 7
p. 2471
Abstract
The association between ultra-processed food (UPF) and risk of cardiometabolic disorders is an ongoing concern. Different food processing-based classification systems have originated discrepancies in the conclusions among studies. To test whether the association between UPF consumption and cardiometabolic markers changes with the classification system, we used baseline data from 5636 participants (48.5% female and 51.5% male, mean age 65.1 ± 4.9) of the PREDIMED-Plus (“PREvention with MEDiterranean DIet”) trial. Subjects presented with overweight or obesity and met at least three metabolic syndrome (MetS) criteria. Food consumption was classified using a 143-item food frequency questionnaire according to four food processing-based classifications: NOVA, International Agency for Research on Cancer (IARC), International Food Information Council (IFIC) and University of North Carolina (UNC). Mean changes in nutritional and cardiometabolic markers were assessed according to quintiles of UPF consumption for each system. The association between UPF consumption and cardiometabolic markers was assessed using linear regression analysis. The concordance of the different classifications was assessed with intra-class correlation coefficients (ICC3, overall = 0.51). The highest UPF consumption was obtained with the IARC classification (45.9%) and the lowest with NOVA (7.9%). Subjects with high UPF consumption showed a poor dietary profile. We detected a direct association between UPF consumption and BMI (p = 0.001) when using the NOVA system, and with systolic (p = 0.018) and diastolic (p = 0.042) blood pressure when using the UNC system. Food classification methodologies markedly influenced the association between UPF consumption and cardiometabolic risk markers.
Keywords