REFINAMENTO SEMIAUTOMÁTICO DO MAPA GEOMORFOLÓGICO DO RADAMBRASIL POR RECUPERAÇÃO E MODELAGEM DO CONHECIMENTO

Abstract

O objetivo deste trabalho é o refinamento semiautomático de um mapa geomorfológico regional de pequena escala do projeto RADAMBRASIL utilizando GEOBIA, técnicas de mineração de dados e MDEs oriundos do SRTM. Os dados SRTM provenientes do projeto TOPODATA foram preparados e tratados em ambiente SIG, o que permitiu a análise visual e quantitativa das classes RADAMBRASIL. Após as análises, o conhecimento foi estruturado para proceder com os recursos de análise de imagem baseada em objetos geográficos e de mineração de dados, que viabilizaram o mapeamento geomorfológico para cada nível taxonômico, a partir do uso do algoritmo de segmentação multirresolução. As classificações foram avaliadas com valores Kappa a partir de um mapa geomorfológico do CPRM e do próprio mapa RADAMBRASIL, e podem ser consideradas satisfatórias. Os mapas obtidos para cada nível taxonômico exibiram contornos detalhados, o que indica que a GEOBIA, as técnicas de mineração de dados e a utilização de MDEs podem contribuir na tarefa refinar contornos de mapas antigos e para o mapeamento geomorfológico regional em escalas superiores a 1:1.000.000, além de tornar possível o estabelecimento de um modelo de conhecimento geomorfológico.