Un modelo de redes neuronales para complementariedad no lineal

Abstract

En este artí ulo presentamos un modelo de red neuronal para resolver el problema de omplementariedad no lineal. Para ello, reformulamos este problema omo uno de minimiza ión sin restri iones usando una familia uniparamétri a de fun iones de omplementariedad. Demostramos resultados de existen ia y onvergen ia de la traye toria de la red neuronal, así omo resultados de estabilidad en el sentido de Lyapunov, estabilidad asintóti a y exponen ial. Además, presentamos resultados numéri os preliminares que ilustran un buen desempeño prá ti o del modelo.