مدل‌بندی همزمان میانگین و دقت در مدلهای آمیخته رگرسیون بتای افزوده

Abstract

مدل رگرسیون بتای افزوده برای مدل‌بندی داده‌هایی از جنس نرخ، نسبت یا درصداستفاده می‌شود. این مدل ازآمیختن توریع بتا روی بازه (1,0) و دو توزیع تباهیده در صفر و یک ایجاد می‌شود. با بازپارامتریدن توزیع بتا، پارامترهای میانگین و دقت این مدل با ساختاری شامل اثرات ثابت و تصادفی مدل‌بندی می‌شود. عموما برای راحتی در مطالعات، پارامتر دقت ثابت در نظر گرفته می‌شود و مدل بندی فقط بر اساس پارامتر میانگین انجام می‌شود. در این مقاله مدل بندی همزمان میانگین و دقت در مدل‌های آمیخته رگرسیون بتای افزوده ارائه و کارایی مدل در مطالعات شبیه سازی با رهیافت بیزی مورد بررسی قرار می‌گیرد. سپس نحوه‌ٔ کاربست این مدل برای تحلیل مدل بندی سهم شاغلین درخانوار بر اساس نتایج آمارگیری نیروی کار مرکز آمار نشان داده می‌شود و در انتها بحث و نتیجه‌گیری ارائه خواهد شد.

Keywords

• رگرسیون بتای افزوده
• پارامتر دقت
• مدل آمیخته
• تحلیل بیزی
• آمارگیری نیروی کار