Revistamultidisciplinar.com (Jul 2023)
L’impact de la prise en charge des couches sémantiques sur la recherche d'information touristique
Abstract
Le tourisme est un pilier économique et créateur de richesse, impliquant plusieurs acteurs instables, riche en informations dynamiques, complexes et hétérogènes (Benckendorff et al., 2019). De ce fait, l'augmentation continue du volume d'informations sur les offres touristiques disponibles sur le web a rendu la prise de décision des utilisateurs une tâche cruciale. Par suite, l’utilisation des systèmes de recommandation personnalisés et intelligents est indispensable pour la satisfaction des consommateurs du tourisme (Grün et al., 2017). L’objectif de cet article est de montrer l’impact du déploiement des techniques sémantiques sur la qualité et la précision des résultats de la recherche des renseignements touristiques, cas du tourisme au Maroc. Cela à travers les ontologies, composante clé dans le web sémantique (Buhalis, 2020). Pour ce faire, nous avons présenté, d’abord, la mise en œuvre du web sémantique et l’utilisation des ontologies dans ce dernier. Ensuite, nous avons décrit le contexte fondamental des ontologies. Et enfin, nous avons discuté les ontologies existantes dans le domaine touristique au Maroc. Les résultats de cet article montrent que, la prise en charge de la conceptualisation ontologique lors de la création des contenus digitaux par les établissements touristiques, comme une base de connaissance consciente du contexte, assure la mise en place d’une correspondance sémantique entre les préférences des utilisateurs et les caractéristiques des offres touristiques publiées, ce qui permet d’améliorer la qualité et la précision des recommandations, selon le contexte de l’utilisateur (Abbasi-Moud et al., 2022). Néanmoins, l’évolution des ontologies du tourisme suite aux changements de ce secteur, est d’une complexité majeur. Pour cette raison, l’invention d’une approche automatique, à base des techniques de l’intelligence artificielle, TAL, Machine Learning ou Deep Learning, peut contribuer à une maintenance évolutive, fiable et plus aisée des ontologies du tourisme, dans le contexte marocain.
Keywords
