Campus (May 2016)
Predicción de correlación de variables basado en el análisis dimensional
Abstract
El objetivo del trabajo fue demostrar el uso del Análisis Dimensional como herramienta para predecir variables relevantes de correlación de un fenómeno para llevar a cabo una investigación experimental. Se presenta como caso de estudio la interface de fricción entre una superficie rugosa-ranurada y bagazo de caña compactado por rodillos usados en la industria del azúcar. Dentro de las técnicas existentes para correlacionar variables, el Análisis Dimensional fue seleccionado para resolver problemas que involucran muchas variables incluso asumidas. Catorce variables se seleccionaron para determinar la influencia sobre la interface de fricción. Los resultados obtenidos basados en el Análisis Dimensional mostraron diez relaciones adimensionales. Se hallaron seis variables con fuerte correlación usando el análisis heurístico. La correlación hallada por Análisis Dimensional fue validada por correlación experimental. Se concluye que la predicción del Análisis Dimensional fue confiable y que aplica también a casos de sustancias sólidas
