Laboratory biomarkers associated with COVID-19 mortality among inpatients in a Peruvian referral hospital
Stephanie Montero,
Jorge L. Maguiña,
Percy Soto-Becerra,
Virgilio E. Failoc-Rojas,
Jorge Chira-Sosa,
Moisés Apolaya-Segura,
Cristian Díaz-Vélez,
Stalin Tello-Vera
Affiliations
Stephanie Montero
Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación - IETSI, ESSALUD, Lima, Peru
Jorge L. Maguiña
Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación - IETSI, ESSALUD, Lima, Peru; Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Científica del Sur, Lima, Peru; Corresponding author. Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Científica del Sur, Lima, Peru; Antigua Panamericana Sur 19, Villa EL Salvador 15067, Lima, Peru.
Percy Soto-Becerra
Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación - IETSI, ESSALUD, Lima, Peru; Universidad Continental, Huancayo, Peru
Virgilio E. Failoc-Rojas
Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación - IETSI, ESSALUD, Lima, Peru; Unidad de Investigación para la Generación y Síntesis de Evidencias en Salud, Universidad San Ignacio de Loyola, Lima, Peru
Jorge Chira-Sosa
Laboratorio de Biología Molecular, Citometría de flujo y Citogenética, Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, ESSALUD, Chiclayo, Peru
Moisés Apolaya-Segura
Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación - IETSI, ESSALUD, Lima, Peru; Facultad de Medicina Humana, Universidad Privada Antenor Orrego, Trujillo, Peru
Cristian Díaz-Vélez
Instituto de Evaluación de Tecnologías en Salud e Investigación - IETSI, ESSALUD, Lima, Peru
Stalin Tello-Vera
Laboratorio de Biología Molecular, Citometría de flujo y Citogenética, Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, ESSALUD, Chiclayo, Peru
Aim: To evaluate the biochemical and hematological markers associated with the risk of death due to COVID-19 in a clinical cohort with a severe clinical profile. Methods: A retrospective study was conducted among 215 anonymized inpatient records from the Hospital Nacional Almanzor Aguinaga Asenjo, Peru, between April and June 2020. The association between biomarkers and death due to COVID-19 was assessed using Cox regression, with a multivariable modeling of 1) biochemical and 2) hematological markers. Kaplan-Meier analyses and time-dependent receiver operating characteristic curves were calculated for each associated biomarker (p 0.74) and the absolute neutrophil count (0.63). Conclusions: Some specific biochemical markers outperformed hematological markers. Evaluated hematological counts analyzed in multivariable models proved to be better markers and could be useful to discriminate COVID-19 patients at high risk of death.
