Antivírus da Próxima Geração aplicado à Detecção de Malwares Java

Abstract

Vulnerabilidades em Java correspondem a 91% de todos as cyber-infecções monitoradas na rede mundial de computadores. O presente trabalho cria um Antivírus da Próxima Geração, dotado de aprendizado estatístico e Inteligência Artificial, especializado na detecção de malwares Java. O antivírus proposto monitora e pondera, estatisticamente, 6.824 ações que os arquivos suspeitos possam fazer quando executados. O antivírus proposto alcança um desempenho médio de 91,58% na distinção entre arquivos benignos e malwares. No lugar de modelos baseados em listas negras, o antivírus proposto permite a detecção de malwares de forma preventiva, e não de maneira reativa, como acontece com antivírus comerciais.

Keywords

• malwares
• antivírus
• redes neurais artificiais
• detecção de malwares em tempo real
• forense computacional