Žurnal Grodnenskogo Gosudarstvennogo Medicinskogo Universiteta (May 2023)
МЕТАБОЛИЧЕСКИЙ ПРОФИЛЬ СВОБОДНЫХ АМИНОКИСЛОТ ПРИ БЕРЕМЕННОСТИ, ОСЛОЖНЕННОЙ COVID-19
Abstract
Введение. Неожиданное появление и быстрое распространение по всему миру новой коронавирусной инфекции COVID-19 с большим количеством смертельных исходов показало значимость разработок способов прогнозирования тяжелого течения вирусных инфекций, создания диагностических тестов, профилактических вакцин и лекарственных препаратов, действующих на ключевые факторы течения и прогрессирования заболевания. Клинические исследования по изучению метаболомных изменений у беременных с инфекцией COVID-19 практически отсутствуют. Цель исследования. Изучить особенности метаболического профиля свободных аминокислот при беременности, осложненной COVID-19. Материал и методы. Исследованы концентрации свободных аминокислот и их производных в плазме крови 86 женщин. Основная группа – 51 беременная с подтвержденным диагнозом COVID-19; контрольная группа – 35 соматически здоровых женщин с беременностью без осложнений. Анализ аминокислот и их производных был осуществлен с помощью высокоэффективной жидкостной хроматографии. Результаты. При развитии инфекции COVID-19 преобладает катаболизм белков, что подтверждается повышением концентрации 28 аминокислот и их производных в плазме венозной крови. У беременных с новой коронавирусной инфекцией выявлено статистически значимое повышение концентрации цистеина, гомоцистеина, γ-глутамилцистеина, фосфосерина, цистеинсульфината, аспартата, гомоцистеата, глутамата, аспарагина, серина, треонина, 1-метилгистидина, глицина, цитруллина, аргинина, аланина, симметричного диметиларгинина, асимметричного диметиларгинина, β-аминомасляной кислоты, γ-аминомасляной кислоты, тирозина, валина, метионина, фенилаланина, лейцина, изолейцина, лизина, орнитина по сравнению с пациентами контрольной группы. Выводы. Изучение особенностей метаболического профиля свободных аминокислот у беременных с новой коронавирусной инфекцией позволит выявить дополнительные биомаркеры тяжести заболевания, прогнозировать течение заболевания у пациенток в период гестации.
Keywords