ردیابی ابربیدرنگی اهداف همزمانِمتحرک در تصاویر ویدیویی

Abstract

اکنون نیاز به پردازش ابربیدرنگ و استفاده از الگوریتمهای موازی، سریع و کارا در ردیابی همزمان اشیاء برای پردازشسریع دادههایعظیم تصویری اجتناب ناپذیر است. در این مقاله روش موازی مبتنی بر توصیف کننده های باینری محلی برای ردیابی همزمان 50 شیء با سرعت بیدرنگ ارایه میشود. روش پیشنهادی ضمن مدلسازی چند نخی ردیابی و تشخیص اشیاء با استفاده از مدل FREAK در تصاویر ویدیویی، عملردیابی همزمان بیدرنگِ برخط را انجام میدهد. نتایج آزمایشهای تجربی در تصاویر با 330 فریمبرثانیه نشان میدهد که این روش ضمن برخورداری از سرعتزیاد و ردیابی همزمان اشیاء با سناریوهای مختلف در مقایسه با چهار الگوریتم مهم توصیفکننده، دارای بهترین کارآیی و عملکرد است. سیستمردیابی سریال مبتنی بر توصیفکننده FREAK ، قادر بهردیابی یکشیء با سرعت 60 فریم بر ثانیه است در حالیکه در ردیابیموازی پیشنهادی با سرعت 330 فریم برثانیه و تا 5.5 برابر سریعتر ردیابی میکند. همچنین این ردیاب قادربه ردیابی بیدرنگ در حالتسریال حداکثر تا 7 شیء همزمان و در حالتموازی قادربه ردیابی ابربیدرنگ تا 50 شیء است.

Keywords

• ردیابی همزمان اشیاء،
• الگوریتمهای موازی
• پردازشتصاویر ویدئویی
• توصیف کننده های باینری
• داده های عظیم تصویری