Delta Inside Valle-Inclán: Stylometric Classification of Periods and Groups of His Novels

Abstract

Im vorliegenden Beitrag analysiere ich die interne Periodisierung und Werkgruppen in einem Valle-Inclán Roman-Korpus. Die angewandte Methode ist überwachtes Machine Learning (classification, K-Nearest Neighbors). Dabei werden stilometrische Delta Distanzen (cosine Delta, 5000 MFW) als Parameter verwendet. Die Überprüfung zeigt, dass mithilfe der angewendeten Methode die nicht-umstrittenen Romane Valle-Incláns richtig klassifiziert werden. Die These bezüglich der umstrittenen Texte wird dahingehend bestätigt, dass der bedeutende stilistische Wechsel innerhalb des Romanwerks von Valle-Inclán 1920 stattfand und nicht wie bisher behauptet 1905. Die Methode erlaubt es uns außerdem, Valles Werk in drei Gruppen einzuteilen: die sonatas, eine social-bélico-Gruppe und später dann die esperpentischen Werke.

Keywords

• Valle-Inclán
• Stilometrie
• Machine Learning