Journal of Taibah University Medical Sciences (Dec 2023)
Age estimation from mandibles in Malay: A 2D geometric morphometric analysis
Abstract
المخلص: أهداف البحث: تهدف هذه الدراسة إلى قياس ومقارنة حجم وشكل الفك السفلي في مجموعات عمرية مختلفة من السكان الماليزيين. طرق البحث: أجري تحليل المورفومتريا الهندسية للفك السفلي باستخدام 400 عينة من التصوير المقطعي المقلاعي السني. استخدم برنامج مورفوجي لإجراء تحليل بروكرست العام، وتحليل تباين بروكرست، وتحليل المكونات الرئيسية، وتحليل الدالة التمييزية، وتحليل المتغيرات الكنسية. تم تطبيق ما مجموعه 27 علامة بارزة على صور التصوير المقطعي المقلاعي السني باستخدام برنامج ''ت ب اس د آي ج 2''. لتصنيف التغيرات في حجم وشكل الفك السفلي، تم إنشاء أربع مجموعات عمرية: المجموعة 1 (15-24 عاما)، والمجموعة 2 (25-34 عاما)، والمجموعة 3 (35-44 عاما)، والمجموعة 4 (45-54 عاما). النتائج: أظهرت التغييرات في أشكال الفك السفلي متغيرا بنسبة 81% على أساس المكونات الرئيسية الثمانية الأولى. كشف تحليل تباين بروكرست عن اختلافات كبيرة في الشكل بين المجموعات العمرية. أظهرت مسافات ماهالانوبيس اختلافات كبيرة بين جميع المجموعات العمرية، حيث سجلت المجموعة 1 والمجموعة 4 أعلى قيمة بـ 2.114. تراوحت نسب الصحة لاختبارات التحقق المتقاطع بين 90% و72% ولاختبارات الدالة التمييزية بين 81% و49%. الاستنتاجات: في الختام، يعتبر استخدام الأشعة السينية لتحليل المورفومتريا الهندسية طريقة بسيطة وغير ضارة وغير تدميرية لتقدير العمر باستخدام الفك السفلي. يعتبر تحليل المورفومتريا الهندسية فريدا لأنه يمكن تصوير تغييرات شكل الفك السفلي بين المجموعات العمرية المختلفة. تعتبر هذه الطريقة مفيدة لتحديد العمر في التحقيقات الطبية الشرعية في طب الأسنان. Abstract: Objectives: In this study, the sizes and forms of mandibles in various age groups of the Malay population were measured and compared. Methods: Geometric morphometric (GM) analysis of mandibles from 400 dental panoramic tomography (DPT) specimens was conducted. The MorphoJ program was used to perform generalized Procrustes analysis (GPA), Procrustes ANOVA, principal component analysis (PCA), discriminant function analysis (DFA), and canonical variate analysis (CVA). In the tpsDig2 program, the 27 landmarks were applied to the DPT radiographs. Variations in mandibular size and form were categorized into four age groups: group 1 (15–24 years), group 2 (25–34 years), group 3 (35–44 years), and group 4 (45–54 years). Results: The diversity in mandibular shape among the first eight principal components was 81%. Procrustes ANOVA revealed significant shape differences (P < 0.001) among age groups. Mahalanobis distances indicated substantial differences among all age groups; group 1 and group 4 scored highest, at 2.114. The ranges for the cross-validation and discriminant function tests were 90–72% and 81–49%, respectively. Conclusion: GM analysis through radiography is a simple, non-invasive, and non-destructive method of estimating age by using the mandible. GM analysis is unique because it can visualize the changes in mandible shape among age groups. This method should aid in age identification in forensic odontology investigations.