Engenharia Agrícola (Apr 2007)

Uso da lógica fuzzy na caracterização do ambiente produtivo para matrizes gestantes The use of fuzzy logic for the productive environment characterization for pregnant sows

  • Héliton Pandorfi,
  • Iran J. O. Silva,
  • Cristiane Guiselini,
  • Sonia M. S. Piedade

DOI
https://doi.org/10.1590/S0100-69162007000100001
Journal volume & issue
Vol. 27, no. 1
pp. 83 – 92

Abstract

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O objetivo desta pesquisa consistiu na avaliação do ambiente de alojamento, estimando as condições favoráveis ao melhor desempenho de matrizes gestantes. O experimento foi realizado no período compreendido entre 4-1 e 11-3-2005, em propriedade de produção industrial de suínos, localizada no município de Elias Fausto - SP. A pesquisa foi desenvolvida no setor de gestação, com 24 matrizes primíparas, 12 fêmeas alojadas em baias individuais (T1) e 12 em baias coletivas (T2). O trabalho foi dividido em duas etapas, em função da forma de avaliação dos dados: análise bioclimática e da qualidade do ar, e estimativa dos padrões de conforto térmico ambiental. As variáveis bioclimáticas T (ºC), UR (%), Tgn (ºC) e fisiológicas, taxa respiratória (mov min-1) e temperatura retal (ºC) apontam o sistema de confinamento em baias coletivas como o que possibilitou melhor condicionamento térmico natural às matrizes em gestação. O uso da teoria dos conjuntos fuzzy permitiu que se fizesse inferência entre os dados resultantes do trabalho experimental com os estabelecidos pela literatura, por intermédio de base de regras, para a determinação do conforto ambiental aplicado a matrizes na fase de gestação.The objective of this research was to estimate the environment of housing systems for pregnant sows, as well as variables that have effect on production system. The trial was conducted out from January 4th to March 11th 2005 in a specialized farm in industrial production of pork, located in Elias Fausto City, São Paulo State. In gestation facility 24 gilts were allocated: 12 in individual stalls (T1) and 12 in group housing (T2). Basically, this study was divided in two steps in function of the way chosen for data analysis: bioclimatic and air quality analysis; and prediction for environmental thermal comfort patterns. The environmental variables (T, ºC; UR, %; Tgn, ºC) and physiological (respiratory rate, mov min-1; rectal temperature, ºC) indicated that the group housing led to be the better natural thermal environment for pregnant gilts. The fuzzy set theory permitted to compare experimental data with those reported in the literature through rules that establish environment thermal comfort for sows during gestation.

Keywords