Zaman Serisi Kümelemesinin Türkiye’deki hava kirliliği izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalığının tespit edilmesine uygulanması

Abstract

Bu çalışmanın amacı Türkiye’de PM10 ve SO2 kirleticileri konsantrasyonları bakımından benzer davranışa sahip hava kirliliği izleme istasyonlarını belirlemek ve böylece izleme maliyetini ve bilgi fazlalığını azaltmaktır. Bu amaca yönelik olarak, otoregresif modele dayanan Bulanık k-Medoidler (BKM) algoritması kullanılmıştır. Yapılan analizler sonucunda, izleme istasyonlarındaki bilgi fazlalılığının ve bununla birlikle izleme maliyetinin PM10 hava kirleticisi için yaklaşık olarak %78.5, SO2 hava kirleticisi için %73.5 azaltılabileceği sonucunda ulaşılmıştır.

Keywords

• Otoregresif model
• bulanık k-medoid kümeleme
• hava kalitesi izleme istasyonları