Population-based surveillance of pediatric pneumonia: use of spatial analysis in an urban area of Central Brazil Vigilância populacional de pneumonia em crianças: uso de análise espacial numa área urbana do Brasil Central

Abstract

This study examined the spatial distribution of childhood community-acquired pneumonia detected through prospective surveillance in Goiânia, Brazil. Three spatial analysis techniques were applied to detect intra-urban geographic aggregation of pneumonia cases: Kernel method, nearest neighbor hierarchical technique, and spatial scan statistic. A total of 724 pneumonia cases confirmed by chest radiography were identified from May 2000 to August 2001. All cases were geocoded on a digital map. The annual pneumonia risk rate was estimated at 566 cases/100,000 children. Analysis using traditional descriptive epidemiology showed a mosaic distribution of pneumonia rates, while GIS methodologies showed a non-random pattern with hot spots of pneumonia. Cluster analysis by spatial scan statistic identified two high-risk areas for pneumonia occurrence, including one most likely cluster (RR = 2.1; p Este estudo avaliou três técnicas de análise espacial para detectar aglomerados intra-urbanos de casos de pneumonias na infância: método de Kernel, técnica de hierarquia de vizinhos próximos e estatística espacial scan. Setecentos e vinte e quatro casos de pneumonia confirmados radiologicamente foram identificados entre maio de 2000 a agosto de 2001, por vigilância prospectiva implementada em Goiânia, Goiás, Brasil. Todos os casos foram georreferenciados em mapa digital. A incidência anual de pneumonia foi de 566 casos/100 mil crianças. Utilizando-se análise descritiva tradicional obteve-se uma distribuição em mosaico das taxas de incidência de pneumonia, enquanto a utilização de métodos espaciais mostrou uma distribuição não aleatória dos casos. A estatística espacial scan identificou duas áreas de alto risco para ocorrência de pneumonia, incluindo um aglomerado primário (RR = 2,1; p < 0,01) e um aglomerado secundário (RR = 1,3; p = 0,01). Os dados utilizados neste estudo mostram como o sistema de informação geográfica e a análise espacial podem ser aplicados para a identificação de áreas alvo de pneumonia para intervenções em saúde pública.

Keywords

• Pneumonia
• Saúde Infantil
• Análise Espacial
• Pneumonia
• Child Health
• Spatial Analysis