Revista de Matemática: Teoría y Aplicaciones (Apr 2017)

EL MODELO DE REGRESIÓN LOGÍSTICA PARA EL CASO EN QUE LA VARIABLE DE RESPUESTA PUEDE ASUMIR UNO DE TRES NIVELES: ESTIMACIONES, PRUEBAS DE HIPÓTESIS Y SELECCIÓN DE MODELOS

  • Humberto Llinás Solano,
  • Martha Arteta Charris,
  • Jorge Tilano Hernández

DOI
https://doi.org/10.15517/rmta.v23i1.22442
Journal volume & issue
Vol. 23, no. 1
pp. 173 – 197

Abstract

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Este tratado sigue el siguiente esquema: se presenta, primero el vector score y la matriz de información de los modelos logístico y saturado multinomial con tres posibles niveles de respuesta a partir de la primera y segunda derivada de la función de verosimilitud respecto a los parámetros de los modelos; las relaciones entre el vector score y la matriz de información; la estandarización multivariante de las variables de entrada de cada modelo; las respectivas distribuciones asintóticas; las pruebas de comparación y selección de modelos que abarcan para la variable politómica con tres niveles los modelos logístico y saturado, logístico y submodelo, logístico con el modelo nulo, y logístico con el submodelo de una variable explicativa menos.

Keywords