ScraperCI: um web scraper para coleta de dados científicos

Abstract

Objetivo: O desenvolvimento tecnológico das últimas décadas tem impulsionado a produção massiva de recursos informacionais e mudanças significativas nos processos de coleta e gestão de dados em praticamente todas as áreas. Tal cenário não é diferente no âmbito científico, onde a coleta e tratamento adequado de dados tem se apresentado como um desafio para pesquisadores. A presente pesquisa teve como objetivo apresentar um protótipo de Web scraper, denominado como ScraperCI, e analisar as potencialidades da utilização de ferramentas computacionais como esta para a coleta em bases de dados disponíveis na Web. Método: A pesquisa caracteriza-se como aplicada, de natureza exploratória e descritiva, com abordagem qualitativa que visa identificar as potencialidades da utilização de Web scrapers no processo de coleta de dados. Resultado: Conclui-se que o protótipo desenvolvido possibilita avanços consideráveis no processo de automação da coleta de dados científicos e que tais ferramentas possibilitam a automatização de processos de recuperação, favorecendo maior produtividade no que tange a extração de recursos informacionais na Web. Conclusões: Espera-se que esta pesquisa possa estimular os profissionais da informação a desenvolver novas competências e enxergar possibilidades inovadoras em suas áreas de atuação profissional, atuando com protagonismo nesse meio interdisciplinar.

Keywords

• Recuperação da informação
• Web scraping
• Mecanismos de busca
• Gestão de dados