Revista Brasileira de Cineantropometria e Desempenho Humano (Sep 2006)
<b> Correlation between anthropometric indices and body fat distribution in elderly woman </b>
Abstract
This correlational descriptive study had the purpose of analyzing the relationship among anthropometric indexes (AIs) and body fat (total- %BFtotal and in the trunk- %BFtrunk) in elderly women, and also identifying the prevalence of health risk associated with %BFtotal when using different AIs. Sixty apparently healthy women, aged 60 to 80 years, participated in the study. Measurements of body mass, stature and circumferences at waist (WC), abdomen and hip sites were performed and allowed the computation of the following AIs: body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHR) and conicity index (CI). Dual-energy x-ray absortiometry (DEXA) was used to estimate %BFtotal and %BFtrunk. Pearson’s linear correlation and linear regression analysis were applied to determine therelationship between AIs and %BFtotal and %BFtrunk, with the level of significance at 0.05. The results showed that BMI had a significant correlation with %BFtotal (r=0.73; p RESUMO Este estudo tem como objetivo analisar a relação entre os índices antropométricos (IA), com o percentual de gordura corporal total (%GTOTAL) e de tronco (%GTRONCO) em mulheres idosas, verificando a prevalência de risco à saúde quando associado ao acúmulo de gordura corporal total em relação aos diferentes IA. Trata-se de um estudo descritivo correlacional, onde foram avaliadas 60 mulheres entre 60 e 80 anos de idade, todas aparentemente saudáveis. As variáveis de massa corporal (kg), estatura (cm), perímetros da cintura (cm), abdômen (cm) e quadril (cm) foram mensurados e posteriormente calculou-se os seguintes IA: índice de massa corporal (IMC), razão cintura quadril (RCQ), índice de conicidade (IC) e circunferência de cintura (CC). A Absortometria Radiológica de Dupla Energia (DEXA) foi utilizada para a estimativa do %GTOTAL e do %GTRONCO. Para identificar a relação entre os índices antropométricos e o %GTOTAL e %GTRONCO, utilizou-se à correlação Linear de Pearson e a análise de regressão Linear Simples, adotando-se um nível de significância de p 30%), observou-se que 83,3% apresentam um risco associado à saúde, já quando utilizado o IMC essa prevalência foi de 78,8% (IMC), 90% para o IC, 88% para a CC e 38% para a RCQ e quandoutilizado a combinação do IMC e CC a prevalência foi de 90% das idosas classificadas com risco à saúde. Assim, conclui-se que o IMC e a CC em mulheres idosas podem ser utilizados no diagnóstico de excesso de gordura corporal, pois apresentaram boa correlação, tanto na análise do %GTOTAL e do %GTRONCO. O IMC e a CC em conjunto e o IC se mostraram como os melhores IA para o diagnóstico de risco à saúde pelo %GTOTAL acima do recomendado.
