Способы решения проблемы документального тематического поиска

Abstract

В современном мире количество информации несоизмеримо растет. Вследствие этого тематический документальный поиск становится трудоемким процессом. Такой поиск подразумевает поиск документов, содержащих координированную информацию в заданном тематическом сегменте. Библиотеки являются хранилищами знаний, поэтому они могут предоставить сервис для осуществления упомянутого поиска. Рост объёмов библиографической информации обусловливает необходимость цифровизации библиотечной деятельности. В статье рассмотрены технологии обработки естественного языка и интеллектуального анализ текстов. Внедрение этих технологий в библиотечную сферу является перспективным для решения проблемы. Найдены и проанализированы системы, реализующие цифровые технологии для тематического поиска. К таким системам относятся платформа Yewno и модуль Discovery Znanium. Эти продукты действительно делают процесс документального поиска более удобным, но не являются полноценным решением поставленной проблемы. В результате статьи было предложено 2 способа решения проблемы. Первый способ заключается в создании алгоритма обработки запроса читателя с учётом его индивидуальных характеристик. Второй способ предполагает создание системы, выполняющей функции библиографа в рамках справочно-библиографического обслуживания. Таким образом, предложенные способы решения проблемы основываются на интерпретации традиционной библиотечной деятельности в цифровую сферу. По этой причине было исследовано текущее состояние развития библиотек и классическая схема библиотечного обслуживания.

Keywords

• тематический поиск
• библиотеки
• библиографическое обслуживание
• цифровизация
• экспертные системы
• интеллектуальный анализ