Программы рекурсивных аналитических вычислений в задачах анализа случайных точечных изображений

Abstract

Обсуждается подход к решению сложных вероятностно-комбинаторных проблем, основанный на разработке и применении специализированных программных систем для проведения аналитических преобразований на ЭВМ. Рассмотрена одна из задач, связанная со случайным разбиением интервала, возникающая при исследовании надежности считывания дискретно-точечных полей и цифровых изображений, для которой удалось получить новые ранее неизвестные аналитические формулы. Эффективность разработанных программных систем обеспечивается двумя факторами: во-первых, разработкой высокоскоростных специализированных рекурсивно-комбинаторных алгоритмов; во-вторых, их программной реализацией на высокопроизводительных вычислительных кластерах с использованием современных инструментальных и языковых средств (в частности, C++ и MPI). Приведены примеры частных решений задачи, полученных с помощью разработанных систем машинной аналитики. Продемонстрирован эффективный подход к решению сложных вероятностно-комбинаторных задач, когда компьютер выступает не просто в роли мощного вычислителя, а как эффективный помощник, обладающий обширным набором алгоритмов и программ для проведения сложных и разветвленных аналитических преобразований.

Keywords

• рекурсивные алгоритмы
• аналитические преобразования
• вычислительный кластер