Прогнозування обсягів виробництва сільськогосподарської продукції за допомогою методів інтелектуального аналізу даних

Abstract

Спрогнозовано майбутні значення показників виробництва зернових і зернобобових культур у сільськогосподарських підприємствах Черкаської області на основі часових рядів динаміки, рівні яких виражено в натуральних одиницях вимірювання. Під час дослідження використано одну з методик інтелектуального аналізу даних — аналіз часових рядів, що дозволяє на основі моделі ряду динаміки, побудованої на базі фактичних значень попередніх показників минулих років, спрогнозувати виробництво на наступні роки. Методика містить такі етапи: графічний аналіз (для підбору відповідного рівняння моделі), виділення і аналіз детермінованих складових ряду, згладжування і фільтрація часового ряду, дослідження випадкової компоненти, побудова і перевірка на адекватність моделі часового ряду, прогнозування поведінки часового ряду на підставі проведених досліджень.

Keywords

• інтелектуальний аналіз даних
• часовий ряд
• прогнозування
• тренд
• сільськогосподарське підприємство
• модель