VERS UNE AMELIORATION DE LA PERFORMANCE DES PME PAR LA REDUCTION DU RISQUE DANS UN CONTEXTE DE L'INTELLIGENCE ARTIFICIELLE

Abstract

La nature risquée de la conduite de projets est largement reconnue. En effet, aussi importants que soient les gains visés par une organisation lorsqu’elle entreprend un projet, les dépassements de budget ou de délais, l’insatisfaction des clients du projet, le manque de qualité des livrables, la perte de qualité du logiciel, la réduction de la fonctionnalité peuvent diminuer et même parfois anéantir les bénéfices escomptés. Cependant force est de constater que tout se passe comme si dans la recherche sur le processus de production de l’accident, on exclut une phase importante, celle justement de l’analyse et de l’évaluation des risques présente normalement à toutes les phases du système, depuis sa conception jusqu’à son démantèlement ou sa mise au rebut. Comme pour le Système de Management de la Qualité défini par l’ISO 9001, le dispositif de gestion du risque opérationnel a vocation à suivre un cycle continu d’amélioration de type PDCA (Plan, Do, Check, Act). Il s’agit des quatre étapes de l’amélioration continue mentionnées dans la norme ISO 9001 et également s’appuie sur le processus de Management des Risques (ISO 31000). La réduction des risques n’est que l’une des composantes de l’amélioration de la performance, qui vise également à réduire (en moyenne et en variabilité) les délais, les coûts et les défauts. L’objectif d’un processus de gestion des risques opérationnels est d’améliorer les processus, renégocier les assurances et sensibiliser l’entreprise aux risques opérationnels (culture risque). Notre travail consiste à systématiser la culture de risque à travers le recours à des outils de l’Intelligence Artificielle s’appuyant sur l’utilisation des Systèmes Multi-Agents(SMA). Cela permettra sans doute à l’entreprise de : ü Baisser le coût lié aux pertes opérationnelles (en moyenne et surtout en variabilité) de manière à générer un accroissement durable de la rentabilité de l’établissement, ü Réduire la probabilité d’occurrence et la sévérité d’événements extrêmes qui pourraient amputer le résultat, voire les fonds propres. Même si chaque entreprise a son approche personnalisée du sujet, le modèle du management du risque que nous proposons reflète l’essentiel d’un tel dispositif.

Keywords

• risk management, artificial intelligence, mas, pdca.