全球能源互联网
(Jul 2023)
考虑风力发电的煤电厂低碳经济优化调度
Affiliations
- 邵文才
- 无锡学院,江苏省 无锡市 214105
- 延星
- 无锡学院,江苏省 无锡市 214105
- 李鹏
- 无锡学院,江苏省 无锡市 214105
- 张涛
- 北京科技大学电气工程及自动化学院(工业过程知识自动化教育部重点实验室),北京市 海淀区 100083
- 孙锋
- 江苏安时商用储能系统有限公司,江苏省 南京市 210005
- 马君华
- 清华大学能源互联网创新研究院,北京市 海淀区 100084
- DOI
-
https://doi.org/10.19705/j.cnki.issn2096-5125.2023.04.011
- Journal volume & issue
-
Vol. 6,
no. 4
pp.
428
– 436
Abstract
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碳达峰碳中和目标的确立推动了电力系统降碳脱碳,传统煤电厂同时面临着碳排放成本上升的压力和新能源涌入电力市场的挑战。因此,建立煤电的运行成本模型和风电的投资成本模型,以典型日总收益最大化为目标,构建燃煤-风力发电系统的日前低碳经济优化调度模型,求解得出最大典型日总收益和最佳优化调度方案。旨在通过投资风电的方式帮助煤电厂降低碳排放量和度电成本,提高煤电的市场竞争力。对比分析煤电单独供电、风电优先输出与煤电-风电优化协同出力3种情景的收益与成本,发现煤电-风电优化协同出力情景相比煤电单独供电情景减少了32.59%的煤耗量和32.68%的碳排放量,增加收益35.33万元,收益涨幅约20.43%,相比风电优先输出情景减少了25.67%的爬坡量。该优化调度方案通过协调煤电和风电的出力关系,使煤电、风电优势互补,提升了发电系统的综合效益。
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