Удосконалений метод визначення положення суглобових з’єднань скелету людини на відеопослідовностях

Abstract

В роботі запропоновано ряд удосконалень методу визначення положення суглобових з’єднань скелету людини на відеопослідовностях з метою підвищення точності прогнозування положення людини у просторі. Це досягається за рахунок застосування наступних нововведень: врахування інформації про кути переміщення та наближення чи віддалення людини, що дозволяє розрізняти рухи, які схожі у відцентрованих кадрах, але відрізняються переміщенням; використання адаптивного розміру вікна для розрахунку HOG3D ознак; використання нейронної мережі для екстраполяції положень суглобових з’єднань у просторі у випадку відсутності або недостатньої точності прогнозування. Експериментальна перевірка, проведена на наборі даних HumanEva-1, показала підвищення в середньому на 11 пікселів точності локалізації суглобових з’єднань при застосуванні запропонованих модифікацій та підтвердила перспективність використання удосконаленого методу для подальшого вирішення задачі розпізнавання рухів.

Keywords

• розпізнавання рухів
• прогнозування
• CNN
• HOG3D