ОСОБЛИВОСТІ ВИКОРИСТАННЯ ІНСТРУМЕНТА DATA MINING У ЗАХОДАХ З КОНКУРЕНТНОЇ РОЗВІДКИ

Abstract

У статті запропоновано використання у сучасних динамічних умовах використання інструменту data mining, як реальний аналіз вже зібраної інформації про конкурентів. Загальновідомий статистичний аналіз полягає в тому, що спочатку дослідник висуває гіпотезу про зв’язок або незалежність ознак, яку потім перевіряє на статистичну значущість. Аналіз ефективної інформації у data mining, на відміну від статистичного аналізу, являє собою деякий стандартний ланцюг процедур, що практично не залишає можливості для творчого підходу в рамках власне математичної статистики. Перш за все, data mining спрямований на практичне застосування результатів аналізу, а не принципове дослідження структури аналізованих явищ або суб’єктів діяльності. Якщо на підставі виявленої закономірності не можна прийняти ніякого рішення, то ця закономірність для data mining не існує.

Keywords

• розвідка
• data mining
• інформація
• конкурентоспроможність
• слайсинг
• індикатор
• метод
• категорія
• аналіз
• структура