HF-GDEA : رویکرد فازی جدید در تلفیق رتبه بندی مدل های آرمانی تحلیل‌پوششی داده‌ها

Abstract

مدل تحلیل پوششی داده‌ها مبتنی بر برنامه‌ریزی آرمانی (GDEA) با افزایش میزان تفکیک‌پذیری و ارائه وزن‌های واقعی به واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) به دنبال رفع نواقص مدل تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) کلاسیک و پایه‌ای می‌باشد. نتایج تجربی حاکی از عدم رفع کامل نقایص در برخی از نمونه‌های مورد آزمایش توسط مدل‌های GDEA می‌باشند.همچنین در محاسبه جواب بهینه با روش‌های مختلف ارزیابی کارایی واحدها، با دسته‌ای از جواب‌های بهینه پارتو مواجه هستیم که یک مدیر تصمیم‌گیرنده را در انتخاب مناسب‌ترین جواب با چالش جدی مواجه می‌کند. برای رفع این معضل، در گام نخست در این مقاله، با استفاده از مفاهیم منطق فازی، رویکرد F-GDEA را که یک مدل مبتنی بر منطق فازی در حل مدل‌های GDEA است، پیشنهاد می‌دهیم که باعث افزایش قدرت تفکیک‌پذیری روش‌ها در رتبه‌بندی واحدها می‌شود. در گام دوم، با در نظر گرفتن رتبه‌بندی‌های متنوع حاصل از اعمال مدل‌های برنامه‌ریزی مختلف، با استفاده از رویکرد F-GDEA یک رویکرد تلفیقی فازی جدید به نام اختصاری HF-GDEA پیشنهاد می‌دهیم. با این رویکرد پیشنهادی، رتبه‌‌بندی حاصل از روش‌های مختلف را با یکدیگر تلفیق نموده و یک‌ رتبه‌بندی جدید برای واحدهای تصمیم‌گیری ارائه می‌دهیم، به‌عبارت‌دیگر، رویکرد HF-GDEA، امکان مقایسه و درنتیجه انتخاب یک جواب بهینه از بین جواب‌های بهینه پارتو را فراهم می‌سازد. در پایان رویکرد پیشنهادی بر روی دو نمونه کاربردی اعمال و نتایج عددی آن آورده شده است.

Keywords

• برنامه‌ریزی آرمانی
• بهینه‌سازی چندهدفه
• تحلیل پوششی داده‌ها (dea)
• منطق فازی
• جواب‌های پارتو