Serie Científica de la Universidad de las Ciencias Informáticas (May 2020)
Sistema de análisis de supervivencia en el despliegue de servicios telemáticos en centros de datos
Abstract
Los centros de datos son fundamentales en el avance de la tecnología y el bienestar social, ya que permiten controlar una gran variedad de actividades de la vida cotidiana, tales como, energía, telecomunicaciones, internet, transporte, bancos, sistemas de seguridad, salud, entretenimiento y educación. Lograr su correcto funcionamiento y optimización no es una tarea sencilla, ni barata, y su compleja estructura dificulta en gran medida el despliegue de nuevos servicios y el mantenimiento de los existentes. El departamento de servicios telemáticos de la Universidad de las Ciencias Informáticas tiene dentro de sus líneas de trabajo, la investigación y el desarrollo de aplicaciones que contribuyan a la mejora de los servicios que se ofrecen en su centro de datos. En el presente trabajo se desarrolló un sistema capaz de contribuir en la evaluación de riesgos y la toma de decisiones por parte de estos especialistas y con la finalidad de mejorar la eficiencia en las tareas de despliegue y mantenimiento de centros de datos. Para su implementación se realizó una revisión de los métodos existentes para el modelado de fallos, análisis de supervivencia en condiciones de censura y truncamiento, así como de métodos como el de Kaplan-Meier, las tablas de vida y el modelo de regresión de Cox. Se utilizó XP como metodología, Python como lenguaje de programación y Django como framework.
