ICO, un indice de la consistance ordinale d’une série statistique

Abstract

Une série numérique générée à partir d’un processus séquentiel montre-t-elle une tendance identifiable (monotonicité partielle ou complète), un désordre excessif, ou une simple variance d’erreur? L’indice ICO développé ici et inspiré des travaux de von Neumann (1941) sur la variance permutative répond à cette question. Formules, exemples et valeurs critiques sont inclus. // Does a numerical series generated from a sequential process show an identifiable trend (complete or segmental monotonicity), excessive disorder, or plain error variation? The IOC index developed, inspired by the work of von Neumann (1941) in ``The mean square successive difference'', answers this question. Formulas, examples and critical values are included.

Keywords

• ordinal consistency
• monotonicity; data order