BIG DATA EN ENTREPRISE : QUELLES STRATEGIES D’IMPLANTATION ?

Abstract

Ces dernières années, nous avons assisté à une croissance exponentielle dans le volume et la disponibilité des données. Ce fait résulte principalement de l'émergence d'une multitude de sources (ordinateurs, appareils mobiles, capteurs ou réseaux sociaux) qui produisent de manière continue des données structurées, semi-structurées ou non structurées. C’est l’ère du Big Data. Pour les entreprises, le Big Data constitue un nouveau défi puisqu’il implique de nouvelles exigences en termes de stockage de données, de traitement et de visualisation. L'analyse de ces données massives est d’une grande opportunité puisqu’elle permet de découvrir au sein de ces données des modèles et des corrélations originales. Cet article vise à apporter quelques éléments de réponse quant à la stratégie d’implantation du Big Data dans l’entreprise. Pour traiter cette question, nous rappelons l’évolution du processus d’informatisation des entreprises depuis les fameux mainframes jusqu’au Cloud Computing d’aujourd’hui. Ensuite, nous levons le voile sur le nouveau paradigme émergent du Big Data en termes de définitions, enjeux et défis. Enfin nous montrons que plusieurs stratégies d’adoption du Big Data sont possibles suivant l’existant en solutions analytiques et les besoins de l’entreprise.

Keywords

• information system, business intelligence, big data strategy.