Acta Scientiarum. Health Sciences (Jul 2010)
Occurrence and spatial distribution of intestinal parasites in an agricultural center in Paraná State, Brazil = Ocorrência e distribuição espacial de parasitos intestinais em polo agrícola, Estado do Paraná, Brasil
Abstract
We determined the occurrence of human cases of intestinal parasites and their spatial distribution in an agricultural center of the state of Paraná in southern Brazil. Results from 5,219 stool examinations carried out in 2003 and 2004 in public and private clinical-pathologylaboratories were analyzed. The overall occurrence of intestinal parasites was 19.8%. Entamoeba coli (7.2%) and Giardia duodenalis (5.2%) were the most frequent species. E. coli was present in 36.4%, G. duodenalis in 26.2% and E. nana in 13.6% of positive cases. According to spatial distribution, the highest occurrence of intestinal parasites was observed in the Piquiri/Guarujá area (p O objetivo deste trabalho foi determinar a ocorrência de casos humanos e a distribuição espacial de parasitos intestinais em município agroindustrial do Estado do Paraná, Sul do Brasil. Foram investigados resultados de 5.219 exames coproparasitológicos realizados em 2003 e 2004, em laboratórios de Análises Clínicas da rede pública e privada. A ocorrência de parasitos intestinais foi de 19,8%, sendo Entamoeba coli (7,2%) e Giardia duodenalis (5,2%) as espécies mais encontradas. Entre os resultados positivos E. coli estava presente em 36,4%, G. duodenalis em 26,2% e E. nana em 13,6%. A mais alta ocorrência de parasitos intestinais foi observada na área do Piquiri/Guarujá (p < 0,05) e a mais baixa no CSU, Urupês e Paulista. No Piquiri/Guarujá, as espécies mais frequentes foram G. duodenalis (22,2%) e E. coli (7,4%). Diferenças significativas na ocorrência de enteroparasitos foram observadas para o gênero feminino (p < 0,05) e para a faixa etária de zero a dez anos (p < 0,05). A ocorrência de parasitos intestinais no município está mais relacionada às crianças, ao gênero feminino e à área que apresenta características rurais e de periferia de centros urbanos onde o risco de infecção é maior. Esta informação irá permitir o desenvolvimento de medidas apropriadas para prevenir doenças e otimizar recursos.