Revista de Saúde Pública (Dec 2001)
Violência e desigualdade social: mortalidade por homicídios e condições de vida em Salvador, Brasil Violence and social inequalities: mortality rates due to homicides and life conditions in Salvador, Brazil
Abstract
OBJETIVO: A relação entre pobreza e violência tem sido questionada por alguns autores. Nesse sentido, foi realizado estudo com o objetivo de analisar os diferenciais intra-urbanos de mortalidade por homicídio segundo as condições de vida. MÉTODOS: Estudo de agregados referente aos anos de 1991 e 1994, considerando as 75 zonas de informação de Salvador, BA, e a classificação de sua população em quatro estratos de condições de vida, a partir das variáveis renda e escolaridade. Para cada estrato, foram calculados a taxa de mortalidade por homicídios e o risco relativo de morte para o estrato de piores condições de vida em relação aos demais. Os dados foram obtidos de declarações de óbito, dos registros do Instituto Médico Legal e do Censo Demográfico de 1991. Foram calculados os intervalos de confiança a 95%, mediante o aplicativo Confidence Interval Analysis. RESULTADOS: As taxas de mortalidade por homicídio mais elevadas foram registradas nas áreas mais pobres da cidade. O risco relativo de morte por essa causa entre o estrato de piores e o de melhores condições de vida variou entre 2,9 e 5,1, sendo essa relação estatisticamente significante em nível de 5%. CONCLUSÃO: Os achados são sugestivos das possíveis relações entre homicídios e desigualdades sociais, o que levou a discussões sobre a relevância de iniciativas organizadas para a redução da violência.INTRODUCTION: Some studies have been questioning the association between poverty and violence. This study's purpose is to assess the distribution of homicide indicators associated with living conditions in Salvador, Brazil. METHODS: A cluster study for the years 1991 to 1994 was carried out including the 75 data centers of the city of Salvador, BA, Brazil. Using death certificates for the study period, yearly mortality rates and mortality ratios were estimated. The 1991 census data of monthly wages and years of education for all family providers were used to define a four-category variable related to living conditions. Mortality rates due to homicide and the relative risk regarding the lowest living condition area were calculated for each social stratum. The 95% confidence intervals were calculated using the Confidence Interval Analysis software. RESULTS: The highest mortality rates due to homicide were seen in the poorest areas. The relative risk due to homicide for the lowest and the highest living condition areas was statistically significant at 5% level and ranged from 2.9 to 5.1. CONCLUSIONS: The data show a strong association between social inequalities and homicide in this urban area, emphasizing the importance of crime reduction programs.
Keywords
