Revista Cubana de Meteorología (Jun 2016)

Pronóstico de viento a corto plazo utilizando el modelo WRF en tres regiones de interés para el Programa Eólico Cubano

  • Alfredo Roque Rodríguez,
  • Adrian Ferrer Hernández,
  • Israel Borrajero Montejo,
  • Maibys Sierra Lorenzo,
  • Alfredo Valdés Verde

Journal volume & issue
Vol. 22, no. 2

Abstract

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En la actualidad el empleo de la energía eólica para la producción de electricidad es cada vez más creciente. En el último reporte del Consejo Mundial de Energía Eólica se ha dado a conocer que en la última década se ha alcanzado una capacidad acumulada de 433 GW a finales del 2015. Cuba, que ha apostado también por un uso cada vez mayor de las fuentes renovables de energía, se ha propuesto una proyección de más de 600 MW de energía eólica hasta el 2030. Sin embargo, la conexión a la red de este tipo de energía, representa un gran reto y por tanto se hace necesario la creación de herramientas de predicción de la energía a producir por los parques eólicos a instalar, las que resultan ser decisivas a los fines del despacho nacional de carga (DNC) en la planificación de la energía eléctrica a entregar a los consumidores. Por tal motivo el presente trabajo, se enfoca a encontrar una metodología de trabajo que permita realizar pronósticos a corto plazo del viento de manera confiable que pueda en un estudio posterior vincularse a la curva de potencia del parque para elaborar un pronóstico energético de interés para el DNC. Para este propósito, fue empleado el modelo WRF, de amplio uso en la esfera internacional, que incluye además este tipo de estudio. La variable a pronosticar es la magnitud de la rapidez del viento hasta 36 horas de pronóstico en lugares de emplazamiento de Torres de Referencia Meteorológica con diferentes condiciones físico-geográficas. Los resultados muestran que el modelo sobrestima los valores de rapidez del viento y que además los errores en el pronósticos son mayores para las costas que en las zonas interiores, lo que indica la realización de nuevos estudios con la finalidad de obtener resultados más confiables. Palabras clave: viento, pronóstico, energía eólica