Geofísica Internacional (Oct 2017)

A Simplified Method to Invert Slow Slip Events: Examples for the 2002, 2006 and 2014 events in Guerrero, Mexico

  • Oscar Alberto Castro Artola,
  • Arturo Iglesias Mendoza,
  • Vladimir Kostoglodov,
  • Sara Ivonne Franco-Sánchez,
  • Vala Hjörleifsdóttir,
  • Enrique Cabral-Cano,
  • Miguel Ángel Santoyo García Galeano

DOI
https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2017.56.4.1829
Journal volume & issue
Vol. 56, no. 4
pp. 377 – 389

Abstract

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Se desarrolló un método eficiente para obtener un modelo simple de la distribución de deslizamientos en un plano de falla a partir de deformaciones estáticas observadas en mediciones continuas de GPS. Se calcularon funciones de transferencia; éstas representan el desplazamiento debido a una fuerza unitaria en un plano de falla (con una geometría predeterminada, subdividida en una malla densa de subfallas) para todas las combinaciones de estaciones y subfallas, considerando un medio estratificado. El problema directo se construye como una combinación lineal de parches elípticos de deslizamiento sobre el plano de falla y las funciones de transferencia. Para probar el método, se modelaron los eventos de deslizamiento lento (SSE, por sus siglas en inglés) de 2002, 2006 y 2014 en Guerrero, México, suponiendo que el movimiento ocurrió a lo largo de la interfase de subducción entre las placas de Cocos y Norteamérica. Se modeló la interfase de subducción como dos planos adyacentes, ambos con rumbo de 289° y por 600 km aproximadamente, y paralelos a la trinchera de América Central y con un ancho de 120 km (240 km de ancho total). El plano más somero comienza en la trinchera con un echado de 14°, mientras que el plano más profundo es sub-horizontal (2 ° dip). El plano de falla combinado está dividido en 120x48 subfallas de 5x5 km2. Un conjunto pre-calculado de funciones de transferencia se guarda para futuros eventos, de modo que éstas sólo necesitan ser calculadas para nuevas estaciones GPS. Se encontró un buen ajuste entre las observaciones y los datos cos para todos los eventos analizados, así como consistencia con resultados reportados en estudios previos. doi: https://doi.org/10.22201/igeof.00167169p.2017.56.4.1829

Keywords