Atención Primaria (Feb 2020)

Grupos de morbilidad ajustados: características y comorbilidades de los pacientes crónicos según nivel de riesgo en Atención Primaria

  • Jaime Barrio-Cortes,
  • Isabel del Cura-González,
  • Miguel Martínez-Martín,
  • Carmen López-Rodríguez,
  • María Ángeles Jaime-Sisó,
  • Carmen Suárez-Fernández

Journal volume & issue
Vol. 52, no. 2
pp. 86 – 95

Abstract

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Resumen: Objetivos: Describir las características de los pacientes crónicos según el nivel de riesgo asignado por los grupos de morbilidad ajustados (GMA). Analizar los factores asociados al nivel de riesgo alto y estudiar el efecto de cada uno de ellos. Diseño: Estudio observacional descriptivo transversal con enfoque analítico. Emplazamiento: Atención Primaria (AP). Servicio Madrileño de Salud. Participantes: Población de 18.107 pacientes estratificados por los GMA integrados en la historia clínica electrónica de AP de la Comunidad de Madrid. Mediciones principales: Variables sociodemográficas, clínico-asistenciales y de uso de servicios. Se realizó análisis univariado, bivariado y multivariante. Resultados: De los 18.107 pacientes se identificaron 9.866 (54,4%) pacientes crónicos, 444 (4,5%) estratificados como de alto riesgo, 1.784 (18,1%) como de medio riesgo y 7.638 (77,4%) como de bajo riesgo. Los de alto riesgo, comparados con medio y bajo riesgo, tenían una edad media mayor (77,8 [12,9]; 72,1 [12,9]; 50,6 [19,4]), menor porcentaje de mujeres (52,3%, 65%, 61,1%), mayor número de enfermedades crónicas (6,7 [2,4]; 4,3 [1,5]; 1,9 [1,1]), polimedicación (79,1%, 43,3%, 6,2%) y contactos con AP (33,9 [28]; 21,4 [17,3]; 7,9 [9,9]) (p 65 (OR = 1,43; IC 95% = 1,03-1,99), sexo masculino (OR = 3,46; IC 95% = 2,64-4,52), inmovilidad (OR = 6,33; IC 95% = 4,40-9,11), número de enfermedades crónicas (OR = 2,60; IC 95% = 2,41-2,81) (p 7 (OR = 1,95; IC 95% = 1,36-2,80). Conclusiones: Más de la mitad de la población fue clasificada por los GMA como crónica, y se estratificó en 3 niveles de riesgo que presentaban diferencias en sexo, edad, deterioro funcional, necesidad de cuidados, morbilidad, complejidad, polifarmacia y contactos con AP. La edad > 65, el sexo masculino, la inmovilidad, el número de enfermedades crónicas y los contactos con AP > 7 fueron los factores asociados al alto riesgo. Abstract: Aims: To describe the characteristics of patients with chronic conditions according to their risk levels assigned by the adjusted morbidity groups (AMG). To analyse the factors associated with a high risk level and to study their effect. Design: Observational cross-sectional study with an analytical focus. Location: Primary care (PC), Madrid Health Service. Participants: Population of 18,107 patients stratified by their risk levels with the AMG in the computerised clinical records of Madrid PC. Main measurements: The variables studied were: socio-demographic, clinical-nursing care and use of services. Univariate, bivariate, and multivariate analysis were performed. Results: Of the 18,107 patients, 9,866(54.4%) were identified as chronic patients, with 444 (4.5%) stratified as high risk, 1784 (18,1%) as medium risk, and 7,638 (77.4%) as low risk. The high risk patients, compared with medium and low risk, had an older mean age [77.8 (SD = 12.9), 72.1 (SD = 12.9), 50.6 (SD = 19.4)], lower percentage of women (52.3%, 65%, 61.1%), a higher number of chronic diseases [6.7 (SD = 2.4), 4.3 (SD = 1.5), 1.9 (SD = 1.1)], polymedication (79.1%, 43.3%, 6.2%), and contact with PC [33.9 (28), 21.4 (17.3), 7.9 (9.9)] (P 65 [1.43 (1.03-1.99), male gender (OR = 3.46, 95% CI = 2.64-4.52), immobility (OR = 6.33, 95% CI = 4.40-9.11), number of chronic conditions (OR = 2.60, 95% CI = 2.41-2.81), and PC contact > 7 times (OR = 1.95, 95% CI = 1.36-2.80)] (P 65, male gender, immobility, number of chronic conditions, and contact with PC > 7 times were the factors associated with high risk. Palabras clave: Enfermedades crónicas, Multimorbilidad, Niveles de riesgo, Agrupador de morbilidad, Atención primaria, Keywords: Chronic diseases, Multimorbidity, Risk groups, Morbidity grouper, Primary care