Patolojik Görüntülerin Sıkıştırılmış Algılamasında Ölçüm Matrisi ve Geri Çatma Algoritmalarının Etkileri

Abstract

Bu çalışmada, patolojik görüntülerinsıkıştırılmış algılama tabanlı tek piksel mikroskop ile alınıp, görüntünün geriçatılması ile ilgili benzetimler yapılmıştır. Sıkıştırılmış algılamada, ölçümmatrisi olarak elemanları bağımsızveaynı şekilde dağıtılan Gaussianve Bernoulli matrisler kullanılmıştır. Geri çatma algoritması olarak da konveksoptimizasyon tabanlı hem Toplam Varyasyon (TV) minimizasyonunun hem de L1 normminimizasyonunun performansları incelenmiştir. Yapılan benzetimler sonucunda,1:8 sıkıştırma oranında dahi patolojik görüntülerin geri çatılabildiğigösterilmiştir. Geri çatılan görüntülerin orijinal görüntü ile benzerlikendeksleri karşılaştırıldığında, özellikle yüksek sıkıştırma oranında TVminimizasyonu daha başarılı sonuçlar vermiştir. Hem Gaussian hem de Bernoulli rasgeleölçüm matrisleri ile patolojik görüntülerin geri çatılabildiği gösterilmiştir. Sonuçolarak sıkıştırılmış algılama tabanlı tek piksel mikroskop tasarımlarındaBernoulli ölçüm matrisinin kullanılması önerilmiştir.

Keywords

• sayısal patoloji
• sıkıştırılmış algılama
• tek piksel mikroskop
• konveks optimizasyon
• görüntü kalitesi değerlendirmesi